São Paulo (SP) – A Uber iniciou nesta semana um novo processo de verificação para todos os usuários no Brasil. O país é o segundo do mundo, depois dos Estados Unidos, a receber essa atualização, que adiciona uma nova camada de checagem e exibe um selo de verificação Uber no perfil dos passageiros.
Com o selo, os motoristas parceiros poderão visualizar que o usuário passou por etapas adicionais de segurança antes de aceitar a corrida. A expectativa é de que isso reduza o tempo de espera e aumente a confiança nas viagens.
Como funciona a nova verificação
A plataforma já contava com validação por cartão de crédito, CPF e documentos com selfie. Agora, os dados fornecidos no cadastro, como nome e telefone, serão cruzados automaticamente com bases confiáveis de terceiros. Se a verificação for concluída com sucesso, o selo aparecerá no perfil do usuário sem necessidade de ação adicional.
Para os casos em que a verificação automática não for possível, o usuário poderá concluir o processo manualmente, enviando uma foto de documento de identidade e uma selfie. O caminho no app é: Conta > Configurações > Perfil > Começar a verificação.
Selo de verificação Uber melhora experiência
Segundo a Uber, os documentos enviados são armazenados com criptografia, usados apenas para esse fim e mantidos pelo tempo necessário, conforme a legislação e o Aviso de Privacidade da empresa.
Durante a solicitação de viagem, os motoristas verão apenas o primeiro nome do passageiro, sua avaliação, o selo de verificação e os dados da corrida.
“Essa atualização é parte do compromisso constante e prioritário da Uber com a segurança e experiência de todos os usuários da plataforma”, afirmou Araceli Almeida, head de Operações de Segurança da Uber no Brasil.
Mais recursos de segurança na Uber
Nos últimos anos, a Uber lançou diversas ferramentas para proteger usuários e motoristas. Entre elas, estão a gravação de áudio e vídeo das viagens, o U-Código para confirmar a corrida, o bloqueio de usuários e o botão de ligação direta para a polícia com envio automático de localização em tempo real em alguns estados.
A empresa também utiliza tecnologia de machine learning para identificar e bloquear viagens consideradas de risco, exigindo mais dados de identificação quando necessário.
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